特別招待講演Special Invited Lecture
特別招待講演1
講演タイトル: 某民間企業研究所における「研究者の楽園」構築の試み
講演者: 山田武士 先生 (近畿大学)
講演日時: 11月26日14時30分～
AI時代といわれる昨今、技術革新のスピードはますます加速し、これまでの長年の「強み」技術が突如コモディティ化する時代となっている。企業にもこれまでにない独自性とスピード感、そして公共性が求められている。そんな企業の研究から開発までの体制の中で、基礎研究所はどうあるべきか？本講演では、某民間企業の情報系の基礎研究所において、講演者がどのように研究所運営にあたってきたかを、課題意識、特色、変化、反省などを含めて振り返りたい。特別招待講演2
講演タイトル: 進化型多目的最適化アルゴリズムの性能比較について
講演者: 石渕久生 先生 (南方科技大学)
講演日時: 11月27日17時00分～
進化計算を多目的最適化に適用する進化型多目的最適化は，非常に活発な研究分野であり，近年，多数のアルゴリズムが提案されている．そのような研究では，数値実験により従来手法との比較が行われ，提案アルゴリズムの優位性が明確に示されている．しかし，進化型多目的最適化アルゴリズムの実行結果が解集合であるため，アルゴリズムの比較には解集合の比較が必要となり，公平に複数のアルゴリズムの比較を行うことは簡単ではない．本講演では，アルゴリズムの評価結果が，「アルゴリズムの終了条件」，「個体群サイズ」，「性能評価指標」，「テスト問題」に大きく依存することを説明する．すなわち，異なる設定の数値実験により，全く異なる比較結果が得られることを示す．また，公平に複数のアルゴリズムを比較する方法に関する議論も行う．なお，本講演は，IEEE Computational Intelligence Magazineの2022年2月号に掲載された「Difficulties in Fair Performance Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms」に基づくものである．